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Python实现机器学习

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我爱时时乐 图片_ 简介:本门课程将介绍人工智能相关概念,重点讲解机器学习原理机器基本算法:监督学习及非监督学习。使用python,结合sklearn、jupyter-notebook进行编程,介绍iris、匹马印第安人数据集,建立AI模型并评估其表现。我爱时时乐 图片_
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我爱时时乐 图片_ 第1章 机器学习介绍以及环境部署我爱时时乐 图片_

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我爱时时乐 图片_ 第2章 机器学习编程实战我爱时时乐 图片_

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课程须知
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学员有一定的计算机编程基础,无需机器学习基础,手把手体验机器学习
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老师告诉你能学到什么?
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1.了解AI是什么及其主流算法,机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包:熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力:数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现:K-近邻(KNN)算法、逻辑回归;混淆矩阵
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